視力の伝えかた
眼科に呼ばれると英語で視力を伝える場面に遭遇します。例えば視力1.5とか視力0.3とか小数点表記は日本独自の表記法で、そのまま英訳することはできません。分数表記に換算してあげる必要があります。例えば視力1.5の場合は6/4(six four vision)となります。ちなみにこれはメートル法の表記になります。患者さんがアメリカ合衆国、リベリア、ミャンマー出身の場合はヤード・ポンド法になるため20/13(twenty thirteen vision)と言ってやる必要があります。(それにしてもヤード・ポンド法がここまでマイナーになっているとは知りませんでした。） この換算については毎回考えるのが面倒、というか医療通訳の現場で計算している暇もなし、眼科医に聞いてもすぐに換算値が出てこない、ということで換算表を自作してみました。
| JapaneseNotation | FractionalVisualAcuity(yard-pound system) | FractionalVisualAcuity(metric system) | YourFeet(yard-pound system) | YourMeters(metric system) | StandardFeet(yard-pound system) | StandardMeters(metric system) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 20/10 | 6/3 | 20 | 6 | 10 | 3 |
| 1.5 | 20/13 | 6/4 | 20 | 6 | 13 | 4 |
| 1.2 | 20/16 | 6/5 | 20 | 6 | 16 | 5 |
| 1 | 20/20 | 6/6 | 20 | 6 | 20 | 6 |
| 0.7 | 20/28 | 6/9 | 20 | 6 | 28 | 9 |
| 0.5 | 20/40 | 6/12 | 20 | 6 | 40 | 12 |
| 0.3 | 20/66 | 6/20 | 20 | 6 | 66 | 20 |
| 0.1 | 20/200 | 6/60 | 20 | 6 | 200 | 60 |
| 0.01 | 20/2000 | 6/600 | 20 | 6 | 2000 | 600 |
この記事を書いてて思いついたのですが、換算システムをスマホアプリ化して無料で配ってみようかなと。患者さんの出身国をまず選択し、それによってメートル法かヤードポンド法かが自動選択され、空欄に日本表記の視力を入力すると換算値及び英語表記（更には英語発語も加えられたら格好いい）が出るという仕組みです。ちょっと作ってみますか。
→作ってみました（2019-07-29追記）:
ところで換算値を伝えたとしてもそれがどういう意味なのか患者さんが分からないというパターンも考えられます。その場合は次のように伝える想定でいます。
１）視力1.0が基準値です。 ２）基準値の視力とは、２０フィート（６メートル）離れた場所から1/3インチの文字を認識できる能力です。 ３）例えばその人が視力0.5(20/40(6/12) vision)の場合、その人は1/3インチの文字を認識するためには２０フィート（６メートル）まで近づかなければなりませんが、基準値の視力を持つ人ならそこまで近づく必要はなく、40フィート（１２メートル）の距離で同じ文字を認識することができることになります。
(英訳） First, 20/20 (6/6) vision is a standard visual acuity. Second, 20/20 (6/6) vision is an ablility to recognize 1/3 inch letter from 20 feet (6 meters) distance. Third, for example, when you got 20/40 (6/12) vision, you would have to get closer to the same sized letter within 20 feet (6 meters) distance to recognize that, on the other hand the person who has 20/20 (6/6) vision doesn't need to do that. He or she can recognize the letter from 40 feet (12 meters) distance.
これで分かってもらえるといいんですが。次呼ばれた時に試してみます。
愛用の12インチMacbookにTensorFlowをインストール
今回が２回目の投稿ですがいきなりプログラミングのお話です。
Pythonの機械学習ライブラリTensorFlowを愛用のMacBookにインストールしてみました。 手順は以下の通りです。 Installing TensorFlow on Mac OS X | TensorFlow
ちなみにTensorFlowは今までWindowsに対応していませんでしたが、バージョン 0.12からWindowsをサポートするようになりました。これにより、Windows機でもVirtualBoxやDockerを使う必要がなくなりました。 yaju3d.hatenablog.jp
Windows用のTensorFlowのパッケージはPython3.5の64bitが必要ということで、32bitのWindowsは未対応とのことです。（職場のWindowsは32bit版なのでダメですね。まだMacを使うしかありません。） www.yujakudo.com
さて本題に入ります。私のPython環境はAnaconda依存にしてますのでTensorFlowのインストール手順もAnaconda環境に配慮したものになります。手順書でいうと以下の部分からスタートになります。
Anaconda環境でインストールする方法：
手順１）Terminalで次のコマンドを入力し、tensorflowという名前のconda環境を作成します。
$ conda create -n tensorflow
手順２）次のコマンドでconda環境をアクティブにします。
$ source activate tensorflow
これで先ほど作成したtensorflowという名のconda環境がアクティブになりました。(tensorflow)が表示されているのが分かるかと思います。
(tensorflow)$
手順３）次にこのconda環境下でpipを使ってTensorFlowをインストールします。
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_PYTHON_URL
＊$TF_PYTHON_URLは予約語です。この部分にはTensorFlowのパケージが置かれてあるURLを入れてください。例えば、CPU専用バージョンのTensorFlow (Python 3.4, 3.5対応版)をインストールするならURLは以下の通りです。 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.1-py3-none-any.whl
GPU対応版は以下の通り: https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-py3-none-any.whl
私の場合初めはGPU対応版を入れたのですがなぜか動作しませんでしたので、一旦
$ pip uninstall tensorflow
でアンインストールし、CPU専用バージョンを入れ直しました。
（なおこれは上記で作成したconda環境下で
(tensorflow)$ pip uninstall tensor flow
としなくてもきちんとアンインストールされました。）
横道にそれましたがCPU専用バージョンをインストールする場合は以下の通りコマンド入力してください。
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.1-py3-none-any.whl
以下のようにSuccessfully installedと出れば成功です。
Hi, I'm a medical interpreter. Can I stay here with you?
このフレーズ、毎回使ってます。これで断られたことは今のところ１件だけです。 目下400床程度の急性期病院で医療通訳（英語）業務を行なっています。（この病院、田舎なのにいろんな理由で外国人患者が多いんです。） 本格的に始めたのが２０１６年１０月頃から。現在は平均して１日２〜３件の医療通訳依頼が来ています。私の本来業務は医療情報関連のお仕事なんですが、医事課の患者対応の一環として通訳業務もになうようになりました。初めの内は保険証の確認や窓口受付、会計の辺りのコミュニケーションサポートを想定していたのですが、次第に診察室内に呼ばれるようになり、患者とドクターの間に立って通訳をするようになって来ました。これって完全に医療通訳の分野じゃん、私には無理！と最初は二の足を踏みましたが、他にやれる人も無く、もうやるしかありません。それからまもなく半年。それなりに経験値（というか失敗談）が溜まって来たのでここらでいっそブログにでも書いてみるか、ということで始めました。日毎更新は初めから無理だと諦めます。土日だけ書くスタイル、週末ブロガーで行こうかなと思っています。あと本来業務である医療情報関連やプログラミング（業務でPython, jupyter notebookを使用しています）の話題も時々スパイス程度に入れていけたらなと思っています。英語とプログラミングを日々の仕事でスキルアップしていきます。
