https://arxiv.org/pdf/1906.09308.pdf 章立て Introduction Related work Knowledge distillation for sentiment and semantic regularization Interactive evaluation methodologies Experiments Conclusions 概要 "対話システムで、発話に対する人間の評…

https://arxiv.org/pdf/1904.02868.pdf 概要 教師あり機械学習を各データポイントによる共同作業と見なす。各データポイントはプレイヤーであり、学習アルゴリズムを通して共同して予測スコアの向上を目指す。ゲーム理論で提案されたシャープレイ値を用いて…

https://arxiv.org/pdf/1907.05572.pdf 概要 Globalな情報はTransformerのSelf-Attentionで、Localな情報をRNNで取得するという手法の提案。Transformerは大域的な情報に強いものの局所情報はposition embeddingという限られた情報に依存しているため、これ…

下記論文の紹介 https://arxiv.org/pdf/1908.05557.pdf 概要 Auto-MLを実現する各種ツールの機能と、様々なデータセットに対するパフォーマンスを調査したサーベイ。 手法 各種データセットを独自の指標に基づいてセグメント分けして様々な比較をした。各種…

下記ページの完全転載です。消される前に永久保存です。EBPM分野のデータサイエンティストの業務内容や待遇のベンチマークとして参考にしてください。 www.city.kobe.lg.jp 記者資料提供（令和元年6月26日） 企画調整局産学連携ラボ データサイエンティスト…

モチベーション 職場でいきなり時系列モデルのPOCをやることになり、時系列分析初心者だったので大変な思いをした。exogenousやら外生変数やら何だかおどろおどろしい用語が出てきて怖気付きそうだったがPythonなら一発だった。Python愛がここでも深まった。…